Schema.org & JSON-LD für Zürcher KMU
JSON-LD beschreibt Geschäftsdaten in einem maschinenlesbaren Format. Für ein Zürcher KMU gehören dazu beispielsweise Unternehmensname, Website, Standort und angebotene Leistungen.
Korrektes Markup hilft, diese Informationen eindeutig zuzuordnen. Es garantiert weder einen Platz im Maps Pack noch einen festen Zuwachs bei Klicks oder Anfragen. Entscheidend sind korrekte, aktuelle Daten, die zum sichtbaren Inhalt passen.
Ein Kunde sieht auf Ihrer Website eine Adresse und ein Leistungsangebot. Strukturierte Daten machen für Suchsysteme ausdrücklich erkennbar, welche Adresse zu welchem Unternehmen gehört und was auf der jeweiligen Seite beschrieben wird. Das ist ein Baustein einer sauberen Suchmaschinenoptimierung.
Was Schema.org und JSON-LD leisten
Schema.org stellt ein Vokabular bereit: etwa Organization für ein Unternehmen oder Article für einen Fachartikel. JSON-LD ist eines der Formate, in denen diese Angaben in eine Webseite eingebunden werden können. Google empfiehlt JSON-LD, weil sich verschachtelte Daten damit gut verwalten lassen. Microdata und RDFa werden ebenfalls unterstützt; sie sind nicht allein wegen ihres Formats veraltet.
Google Search Central: Formate und Funktionsweise
Ob ein Plugin, eine CMS-Vorlage oder eigener Code die Daten erzeugt, entscheidet noch nicht über die Qualität. Prüfen Sie die tatsächliche Ausgabe: Fehlen Angaben? Entstehen doppelte Unternehmen mit verschiedenen Namen? Stimmen Preise und Öffnungszeiten mit der sichtbaren Seite überein? Eine zentrale Datenquelle reduziert solche Widersprüche.
Welche Angaben für ein KMU sinnvoll sind
| Inhalt | Passender Typ | Worauf Sie achten sollten |
|---|---|---|
| Unternehmen | Organization | Name, Website und eindeutig zugehörige Profile |
| Tatsächlicher Geschäftsstandort | LocalBusiness oder passender Untertyp | Adresse und weitere zutreffende Standortangaben |
| Dienstleistung | Service | Konkrete Leistung und der zugehörige Anbieter |
| Fachbeitrag | Article und Person | Autor, Überschrift und echte Veröffentlichungs- oder Änderungsdaten |
Nicht jeder Schema.org-Typ löst eine besondere Darstellung in Google aus. Für unterstützte Suchfunktionen gelten eigene Anforderungen. Beispielsweise sollte ein Dienstleistungsbetrieb seinen tatsächlichen Standort beschreiben, statt für jedes bediente Quartier einen neuen Geschäftsstandort zu erfinden. Ein betreutes Gebiet ist keine zusätzliche Niederlassung.
Google Search Central: LocalBusiness
Was @id und sameAs bedeuten
Eine stabile @id kennzeichnet eine Entität innerhalb verknüpfter Daten. So können mehrere Artikel denselben Herausgeber referenzieren. sameAs verweist auf eine andere Seite, die dieselbe Person oder Organisation eindeutig beschreibt, etwa ein zugehöriges Unternehmensprofil. Ein Link auf eine allgemein bekannte Institution macht Ihr Unternehmen nicht zu dieser Institution.
Prüfen Sie deshalb jeden Profilverweis einzeln. Ein vorhandenes Profil ist eine nachvollziehbare Identitätsreferenz, kein Nachweis für eine Partnerschaft oder Empfehlung. Solche Verknüpfungen erzwingen keinen Knowledge-Graph-Eintrag.
Warum Markup keine lokale Spitzenposition garantiert
Google nennt für lokale Ergebnisse vor allem Relevanz, Entfernung und Bekanntheit. Vollständige Geschäftsinformationen helfen bei der Einordnung. Daraus lässt sich aber kein fester Rankinggewinn durch zusätzliche JSON-LD-Felder berechnen.
Google Business Profile: lokale Rankingfaktoren
Auch ein fehlerfreier Rich Results Test garantiert keine erweiterte Darstellung. Deshalb lässt sich aus einer organischen Position weder ein verlässlicher Maps-Zuschlag noch ein pauschaler Umsatzgewinn ableiten. Für eine Erfolgskontrolle zählen reale Veränderungen bei den betroffenen Seiten und Suchanfragen; gleichzeitige Inhaltsänderungen und saisonale Nachfrage müssen mitbetrachtet werden.
Google Search Central: Richtlinien und Grenzen
Wann Bewertungssterne ausgeschlossen sind
Bewertungen über das eigene Unternehmen auf der eigenen Website sind für Googles Review-Sterne bei LocalBusiness und Organization nicht geeignet. Das gilt auch dann, wenn Sie die Bewertungen selbst gesammelt haben oder über ein externes Widget einbetten. Die Unterscheidung lautet hier nicht einfach «selbst erhoben erlaubt, Google-Bewertung verboten».
Echte Kundenstimmen können für Besucher weiterhin hilfreich sein. Ein AggregateRating über das eigene Unternehmen macht sie jedoch nicht automatisch für Sterne im Suchergebnis qualifiziert. Für andere unterstützte Bewertungsarten gelten die jeweiligen eigenen Anforderungen.
Google Search Central: selbstbezogene Bewertungen
So prüfen Sie die Umsetzung
- Vergleichen Sie die Geschäftsdaten im Markup mit den Angaben, die Besucher lesen können.
- Prüfen Sie Syntax und Schema.org-Vokabular im Schema Markup Validator.
- Nutzen Sie den Rich Results Test für die von Google unterstützten Suchfunktionen.
- Prüfen Sie in der Search Console, ob Google die veröffentlichte Seite abrufen und indexieren kann.
- Kontrollieren Sie nach Änderungen an Adresse, Leistungen oder CMS erneut die Ausgabe.
Ein grünes Prüfergebnis ersetzt den Inhaltsabgleich nicht. Technisch gültige Daten können trotzdem ein falsches Unternehmen oder eine veraltete Leistung beschreiben. Die Werkzeuge beantworten unterschiedliche Fragen: Der Schema Markup Validator prüft allgemeines Markup, der Rich Results Test Googles unterstützte Darstellungen.
Einmal sauber erfassen, verlässlich weiterpflegen
Für mehrere Standorte oder viele Leistungsseiten lohnt sich eine gemeinsame Datenquelle, aus der sichtbare Angaben und JSON-LD erzeugt werden. So muss eine Änderung nur einmal gepflegt werden. Die Struktur sollte die reale Organisation abbilden und mit dem Bedarf wachsen.
Bei einem Website-Relaunch gehören diese Daten ebenso auf die Prüfliste wie Weiterleitungen und Canonicals. Das Ziel ist eine verständliche, korrekte Beschreibung des Geschäfts, deren Pflege im Alltag funktioniert.
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